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大數據實驗室建設方案
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大數據實驗室課程體系
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大數據實驗室教學項目案例
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大數據實驗室教學平臺
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數據采集系統
支持快速創建和一鍵刪除采集任務、支持離線數據采集、支持實時數據采集、實時采集支持自定義采集節點和匯聚節點、實時采集支持實時監控HDFS的數據采集量、支持用戶管理、支持快速采集數據到HDFS、采集系統底層采用Flume采集組件、圖形化界面操作，簡易，方便。
大數據資源管理系統
支持通過Web界面實現自動化構建Hadoop生態體系圈、采用分布式架構、支持自定義主界面和服務界面儀表盤、支持實時監控集群各服務的狀態、支持瀏覽集群運行過的歷史命令和相關日志、支持對多個不同的集群進行管理、支持HDFS容量實時展示、支持服務角色遷移、支持針對集群數據分布不均勻實現負載平衡、支持通過搜索框篩選各服務配置項、支持導航欄快速查看集群狀況、主機狀況、和事件日志等、圖表系統支持生成自定義圖表、支持用戶管理
120所
大數據實驗室高校用戶
1800所
師資培訓參與高校數量
獲獎
教育部大數據優秀項目獎
大數據可視化系統
支持將多種解釋器配置、支持創建多個notebook、支持數據分析、數據可視化，支持多用戶共享notebook，協同工作、代碼量少，模塊結構清晰、Spark支持優秀、支持多種數據源、支持接入不同計算引擎、操作邏輯簡單、支持實時保存notebook狀態和運行結果、支持動態表單、擁有豐富的可視化圖表模板、支持定制權限管理、支持結果以TSV、CSV文件格式導出、支持notebook以json格式導出
大數據分析系統
底層分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力，支持超大規模數據，它能在秒級別內查詢巨大的Hive表。根據需求，對Model設置維度列和度量列，根據Model創建對應的數據立方體Cube，并依次添加維度、度量。
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